Design para Notícias - Parte 3
Se você perdeu a parte 1 e parte 2, sugiro que leia pelo menos a introdução na parte 1 para ter mais contexto do porquê essa série de posts.
Post/Newsletter 1 -Breve história do design de notícias digitaisPost/Newsletter 2 -Principais diferenças entre design impresso e digital para notícias
Nesse Post/Newsletter 3 - O papel das métricas de usuário no design de notícias digitais
Post/Newsletter 4 - O papel do designer na redação moderna
obs: eu tive que originalmente escrever em inglês, o texto que compartilho foi traduzido por AI, só pra avisar.
Introdução
Distinguir entre abordagens orientadas por dados e informadas por dados pode ser desafiador, pois as decisões são influenciadas por vários interesses de diferentes departamentos e indivíduos. Interpretar dados com precisão é crucial para o sucesso de um produto, pois metodologias, ambientes e outros fatores impactam os resultados. A consciência desses fatores é o primeiro passo para utilizar os dados de forma eficaz.
O papel das métricas de usuário no design para notícias digitais
Vamos começar definindo abordagens "orientadas" versus "informadas":
Orientada por dados: Decisões tomadas unicamente com base em dados numéricos, sem considerar experiência, intuição ou julgamento. Esta abordagem frequentemente leva a uma tomada de decisão mais rápida.
Exemplo: Um botão vermelho converte mais do que um amarelo? 50% dos visitantes do website verão o botão vermelho e os outros 50% verão o botão amarelo. Após algumas semanas, teremos uma métrica clara mostrando qual cor é melhor para conversão.
Informada por dados: Incorporar experiência e julgamento na tomada de decisão, compreendendo as razões subjacentes aos dados. Embora esta abordagem possa levar mais tempo, as decisões são tipicamente melhor informadas.
Exemplo: Uma nova estrutura de artigo é apresentada a alguns usuários, e através de entrevistas com esses usuários entendemos pontos positivos e negativos para o novo layout. Neste caso, o fato de eu ter uma quantidade muito pequena de dados não afeta o resultado, pois estou procurando contexto, e só através de conversas significativas posso ter isso.
No passado, padrões visuais desempenharam um papel significativo. Mesmo quando um layout se desviava das regras, certos básicos, como colunas, títulos grandes e texto menor para corpos de artigos, permaneciam consistentes. No entanto, em plataformas digitais, padrões tornaram-se prevalentes em muitas experiências. A disponibilidade de dados instantâneos hoje explica a "uniformidade" observada mencionada anteriormente. Os humanos geralmente são resistentes à mudança, e essa resistência se estende a padrões. Por exemplo, as pessoas frequentemente reclamam quando a interface do Gmail muda, apesar da nova experiência ser objetivamente melhor. Leva tempo para os indivíduos se ajustarem e reconhecerem as melhorias. O efeito de monotonia também pode ser observado em várias indústrias, como carros, onde há um consenso de que a maioria dos veículos começou a parecer similar após a introdução de túneis de vento para projetar carros mais eficientes. Da mesma forma, na indústria de streaming de vídeo, quase todos os produtos compartilham uma navegação UI comum, apresentando um grande banner de destaque no topo, um menu de navegação à esquerda e linhas de conteúdo. Esta uniformidade não se deve à preguiça ou falta de desejo de explorar novas ideias entre os designers, mas sim porque quebrar convenções frequentemente tem um custo que pode impactar negativamente os negócios. Essencialmente, nos esforçamos por uma interface que se torne invisível.
Dados podem ser extremamente valiosos na tomada de decisões quando as circunstâncias não são claras ou opiniões subjetivas são prevalentes. Considere um cenário onde apresento um design com um botão "ASSINAR" verde, e dois indivíduos na sala expressam preferências por laranja e azul, respectivamente. Não se trata de gosto pessoal ou gostos e desgostos; trata-se do que funciona e qual opção converteria melhor. Se eu chegar à reunião armado com dados, posso redirecionar a conversa afirmando que testamos diferentes cores e o botão verde resultou em X% mais conversões do que outras opções. Em tais casos, dados eliminam a necessidade de opiniões subjetivas. Dados também podem informar a tomada de decisão explorando as razões por trás de certos resultados. Por exemplo, por que o botão verde converte melhor? O verde é sempre a melhor escolha? Qual é o contexto? Inúmeras questões podem ser feitas a esse respeito.
É evidente que dados têm seus benefícios e desvantagens. Podemos resumir alguns pontos-chave:
Dados informam como os usuários interagem com nosso produto ou serviço, como identificar recursos frequentemente usados, padrões de clique e áreas de melhoria. Adicionalmente, padrões documentados da indústria suportados por dados podem influenciar a tomada de decisão.
Coletar dados na forma de métricas é inestimável para tomar decisões informadas. Por exemplo, o exemplo do botão verde pode ser testado através de testes A/B, onde diferentes versões são apresentadas aos usuários para determinar qual tem melhor desempenho.
No entanto, dados podem levar à conformidade e à perda de identidade. Atingir um equilíbrio delicado entre uniformidade e singularidade representa um desafio considerável.
Próximo tópico, e último dessa série, será: O papel do designer na redação moderna
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